데이터로 세상 읽기 – 데이터 시각화 기법
데이터 시각화는 데이터를 시각적으로 표현하여 수치와 관계를 이해하는 기법입니다. 이를 통해 복잡한 데이터를 쉽게 이해하고, 인사이트를 도출할 수 있습니다. 데이터 시각화는 다양한 기법을 활용하여 정보를 시각적으로 표현하는 것이 중요합니다.
상관 분석은 두 변수에 대한 데이터를 비교하여 상호 관련 여부를 도출하는 분석 방법입니다. 주로 ‘매출과 이익의 관련 여부 분석’이나 ‘국가별 매출과 이익의 관련성 분석’과 같은 케이스에 활용됩니다. 매출과 이익이 일정한 패턴으로 선형을 이루며 연관성이 있는 것을 기대하지만, 실제로 고객이나 제품에 따라 기대치와 다른 결과가 나올 수 있습니다. 따라서 기대치와 다른 영역을 분석할 때에도 상관 분석을 활용할 수 있습니다. 상관 분석은 주로 분산형 그래프 혹은 거품형 그래프를 이용하여 시각화됩니다.
데이터 세상을 읽는 데는 다양한 기법들이 활용됩니다.
| 정보 | 설명 |
|---|---|
| 상관 분석 | 두 변수에 대한 데이터를 비교하여 상호 관련 여부를 도출하는 분석 방법입니다. |
| 매출과 이익의 관련성 분석 | 매출과 이익 사이의 관련성을 분석합니다. |
| 분산형 그래프 | 두 변수 간의 상관 관계를 시각적으로 나타냅니다. |
| 거품형 그래프 | 데이터의 크기와 값에 따라 원의 크기를 다르게 표현하여 상관 관계를 시각화합니다. |
이처럼 데이터 시각화를 통해 다양한 분석과 인사이트를 발견할 수 있으며, 데이터 세상을 효과적으로 이해할 수 있습니다. 데이터로 세상을 읽는 데는 다양한 기법들을 활용하고, 데이터 시각화는 그 중 한 가지 핵심적인 방법입니다.
- 데이터 시각화의 중요성
- 상관 분석을 통한 관련성 파악
- 매출과 이익의 관련성 분석
- 분산형 그래프와 거품형 그래프